[21′ AAAI] TabNet : Attentive Interpretable Tabular Learning
TabNet은 표 형식의 데이터에서 딥러닝의 힘을 최대한 발휘하기 위한 모델입니다. TabNet의 핵심 아이디어, 구조, 실험 결과, 그리고 그 의의에 대해 알아봅니다. 표 데이터와 딥러닝에 관심이 있다면, TabNet의 독특한 접근 방식을 확인해보세요.
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테이블 데이터에 딥러닝을 적용하는 VIME에 대해 알아봅니다. 기존 방법의 한계부터 VIME의 제안 방법, 실험 결과, 장단점까지 상세하게 소개합니다. VIME의 혁신적인 접근 방식을 통해 테이블 데이터의 딥러닝 활용에 대한 새로운 시각을 얻어보세요.