[’21 ICCV] DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models
DeepCAD는 기존 3D 생성 모델들이 형상의 겉모습만을 생성하던 한계를 넘어, 실제 CAD 설계에서 사용되는 명령어 시퀀스를 직접 생성하는 모델입니다. 각 명령어와 파라미터를 정규화된 벡터로 표현하고, 이를 Transformer 기반 Autoencoder 구조로 학습하여 설계 과정을 압축하고 복원할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 새로운 CAD 도면 생성은 물론, point cloud로부터 설계도를 복원하거나 실무 CAD 툴에서 바로 편집 가능한 형상을 생성할 수 있는 실용적인 응용까지 가능하게 합니다.
