1. 들어가며 지금까지 컴퓨터에게 강아지와 고양이 이미지를 가르쳐주기 위한 다양한 방법을 살펴봤습니다.아주 다양하고 중요한 용어들이 나왔었는데요. 인공지능, 전문가 시스템, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등등 많이 들어봤지만 헷갈리는 용어들이 많았습니다. 더 나아가기 전에 이번 글에서는 지금까지 나온 개념들의 용어 정리를 하겠습니다. 2. 인공지능 (Artificial Intelligence) 먼저 인공지능에 대해 정리해 보겠습니다. 지금까지 컴퓨터에게 강아지와 고양이를 가르쳐주기 위한 이야기를 …
머신러닝이란 무엇인지 알아봅니다. 이 과정에서 머신러닝에는 어떠한 방법들이 있는지 살펴봅니다. 1. 들어가며 지난 글에서는 컴퓨터가 이미지를 인식하는 방법을 살펴봤습니다.컴퓨터에게 하나의 이미지는 그저 수백만 개의 픽셀값을 가진 ‘숫자들’에 불과했죠. 이는 각각의 이미지는 수백만 차원 공간에 분포하는 점임을 의미합니다. 우리는 이런 고차원 공간을 상상할 수가 없죠.그래서 고차원의 점들을 우리가 볼 수 있는 저차원의 점들로 가져오는 방법을 살펴봤습니다. 이런 …
나는 당신이 딥러닝 공부를 시작했으면 좋겠습니다. 1. 인공지능의 시대 바야흐로 인공지능의 시대입니다. 2016년 알파고의 등장은 전 세계를 떠들썩하게 만들었죠. 이때까지만 해도 바둑은 오직 인간의 영역으로 여겨졌습니다. 그도 그럴 것이 바둑에는 무한가지에 가까운 경우의 수가 존재하기 때문이죠. 이러한 이유로 바둑보다 상대적으로 경우의 수가 적은 체스는 컴퓨터로 정복했지만 바둑은 불가능하다 여겨졌습니다. 때문에 바둑으로 사람을 이긴 알파고의 등장은 …
