language model

InstructGPT 논문 리뷰: 언어 모델의 한계와 가능성을 탐구합니다. 대규모 언어 모델의 문제점과 InstructGPT의 해결 방안, 그리고 실험 결과까지 깊이 있게 알아봅니다. 사용자 친화적인 AI의 미래를 함께 고민해 봅시다.

기존 언어 모델의 한계와 그 해결책, GPT-3의 혁신적인 특성, 다양한 실험 결과, 장단점과 사회적 파장까지 살펴봅니다. 특히 few shot 성능과 새로운 실험 결과들이 어떻게 이 모델을 다양한 방면에서 활용할 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다.

BERT의 기본 구조, Pretraining과 Fine Tuning 과정, 그리고 다양한 NLP 작업에서의 성능을 상세히 살펴봅니다. BERT와 GPT-1의 차이점도 비교 분석하며, BERT의 장단점과 의의를 깊게 탐구합니다

GPT-1 논문을 리뷰합니다. 기존 방법의 문제점, GPT-1의 구조, Pretraining과 Fine Tuning 방법, Pretraining이 효과적인 이유, 실험 결과 등을 분석하고 GPT-1의 장단점과 의의에 대해 생각해봅니다.

Transformer 논문의 핵심 내용을 살펴봅니다. Transformer의 구조, Self Attention의 힘, 그리고 실제 실험 결과를 소개합니다. Transformer의 장단점과 중요성도 함께 알아봅니다.