[15′ ICLR] NICE: NON-LINEAR INDEPENDENT COMPONENTS ESTIMATION 핵심 리뷰
Normalizing Flow를 DNN을 사용하여 구현한 모델인 NICE의 핵심 내용을 살펴봅니다. Coupling Layer와 Additive Function을 사용하여 어떻게 제약조건을 해결했는지 살펴봅니다.
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[17′ ICLR] DENSITY ESTIMATION USING REAL NVP (RealNVP) 핵심 리뷰
Affine Coupling Layer를 사용하여 Normalizing Flow 모델을 구현한 RealNVP의 핵심 내용을 살펴봅니다.
[18′ NIPS] Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutions 핵심 리뷰
Actnorm, Invertible 1×1 Convolution, Affine Coupling Layer를 사용하여 Normalizing Flow 모델을 구현한 Glow의 핵심 내용을 살펴봅니다.
[20′ NIPS] Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data 핵심 리뷰
Normalizing Flow 모델이 왜 Anomaly Detection에 실패하는지 원인을 분석합니다. 이를 해결하기 위한 세가지 해결 방안을 제안합니다. 실험 결과를 통해 제안 방법의 적절함을 증명합니다.
