딥러닝 기초

딥러닝 기초와 관련된 설명글들을 모았습니다. 이 카테고리는 두개의 하위 카테고리로 구성되어 있습니다.

첫 번째 카테고리는 딥러닝 이야기입니다. 딥러닝 이야기에서는 딥러닝이란 무엇인지에 대한 핵심 개념을 잡기 위해 총 9개의 이야기를 구성했습니다. AI란 무엇인지, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇인지에 대한 개념을 잡을 수 있습니다. 뿐만 아니라 딥러닝 알고리즘의 핵심인 ‘학습’의 원리도 설명합니다.

두 번째 카테고리는 딥러닝 핵심 개념입니다. 딥러닝 공부를 하다보면 수많은 어려운 개념들에 막히게 되는데요. 이 개념들을 이해하기 위해 검색해보면 다양한 설명글들이 나옵니다. 하지만 대부분 딱딱한 수식으로만 설명하죠. 이 카테고리에서는 어려운 수식을 사용하지 않습니다. 최대한 이야기 형태로 풀어 딥러닝 핵심 개념을 설명합니다. 산술/기하/조화평균, Precision&Recall 등 다양한 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다.

찾으시는 것을 발견할 수 없는 것 같습니다. 검색이 도움이 될지도 모릅니다.

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