[16′ CVPR] Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)
ResNet 논문의 핵심 내용을 리뷰합니다. 먼저 기존 방법의 문제점을 살펴봅니다. 이어서 이를 해결하기 위한 ResNet의 제안 방법을 살펴봅니다. 마지막으로 실험 결과를 통해 제안 방법의 효과를 살펴봅니다.
Vision Model
[15′ ICML] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
Batch Normalization 논문의 핵심 내용을 리뷰합니다. 먼저 기존 방법들의 문제점을 분석합니다. 이를 해결하기 위한 Batch Normalization의 핵심 내용을 살펴봅니다. 실험 결과를 통해 효과를 알아봅니다.
